AI Engineer (Machine Learning/Deep Learning/NLP)

Tham gia vào việc nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất như Image Recognition, Voice Recognition, và Recommendation Systems.
Xây dựng và huấn luyện các mô hình AI phục vụ cho các sản phẩm giáo dục của công ty.
Tham gia vào quá trình phát triển MVP, thử nghiệm A/B và cải tiến sản phẩm.
Tối ưu hóa các mô hình AI để nâng cao hiệu suất và độ chính xác.
Tích hợp các mô hình AI vào ứng dụng mobile hiện tại.
Đo lường hiệu quả của các mô hình AI và đề xuất các giải pháp cải tiến.
Đảm bảo rằng các dữ liệu sử dụng trong các dự án AI được bảo mật và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.
Phối hợp với các bên liên quan để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả của các giải pháp AI.
Thu thập, phân tích dữ liệu người dùng để hiểu rõ hành vi và tối ưu hóa các hệ thống AI.
Hỗ trợ phát triển và thử nghiệm các tính năng mới dựa trên công nghệ AI.
Tham gia vào việc đánh giá và quản lý rủi ro liên quan đến các giải pháp AI.

1. Chế độ lương, thưởng, thu nhập:
- Lương tháng 13.
- Thu nhập: Lương cứng (thỏa thuận) + phụ cấp + thưởng dự án
- Đánh giá, xét tăng lương 1 lần/năm
2. Chế độ phúc lợi:
- Được đóng đầy đủ về các chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của Nhà nước.
- Hàng năm CBNV được tham gia khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn
3. Cơ hội phát triển bản thân
- Được trao quyền sáng tạo với đam mê của tuổi trẻ.
- Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
- Được thử sức với các dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước.
- Có cơ hội thử sức trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo, trau dồi kỹ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.
- Thời gian làm việc: 8h - 17h30, từ thứ 2 - thứ 6 (Một tháng làm thêm 1 thứ 7)

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI, Machine Learning, hoặc R&D công nghệ.
Hiểu biết sâu về các thuật toán Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, hoặc Natural Language Processing.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống Image Recognition, Voice Recognition, và Recommendation Systems là một lợi thế.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm với các frameworks AI/ML như TensorFlow, PyTorch, hoặc các dịch vụ AI của các nhà cung cấp cloud (AWS, Google Cloud, Azure)
Có kinh nghiệm làm việc trên hệ thống quản lý source code Git.
Kỹ năng lập trình mạnh mẽ với Python, R, hoặc các ngôn ngữ lập trình liên quan.
Cầu tiến, thích ứng nhanh, mong muốn áp dụng công nghệ/cách làm mới vào công việc