Data Analyst

Thu Thập Dữ Liệu:
Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu được thu thập.
Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), báo cáo doanh số, phản hồi khách hàng, mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến khác.

Phân Tích Dữ Liệu:
Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Excel, Python, hoặc R để làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu.
Áp dụng các phương pháp phân tích thống kê và kỹ thuật học máy (machine learning) để phát hiện xu hướng, mô hình và mối quan hệ trong dữ liệu.
Diễn Giải Kết Quả:
Tạo các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển (dashboard) để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Đưa ra các khuyến nghị dựa trên kết quả phân tích để cải thiện chiến lược kinh doanh, marketing, và dịch vụ khách hàng.
Theo Dõi và Đánh Giá:
Theo dõi hiệu quả của các chiến lược và quyết định đã được triển khai.
Điều chỉnh các phương pháp phân tích và khuyến nghị dựa trên phản hồi và kết quả thực tế.

Thử việc 2 tháng: hưởng 85% lương cứng chính thức.
Được tính tăng ca (nếu có).
Thưởng thâm niên.
Thu nhập thỏa thuận theo năng lực
Tham gia BHXH. Nghỉ phép năm.
Thưởng vinh danh. Thưởng nhân viên xuất sắc. Thưởng lễ tết, sinh nhật, hiếu hỷ, ...
Điều chỉnh lương tối thiểu 1 lần/ năm.
Thưởng giới thiệu nhân sự (mức thưởng theo chính sách của công ty).
Cơ hội thăng tiến nghề nghiệp, phát triển bản thân.
Chính sách sử dụng dịch vụ, mua hàng ưu đãi với giá nhân viên (lên đến 100%).
Được tham gia vào các khóa đào tạo chuyên sâu để nâng cao chuyên môn, kiến thức, kỹ năng. Chủ động đề xuất các khóa đào tạo.
Teambuilding, du lịch hàng năm, YEP.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm tại vị trí phân tích dữ liệu hoặc tương đương.
Có hiểu biết, kiến thức về xây dựng báo cáo Dashboard, phân tích dữ liệu đa chiều
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử viễn thông hoặc các chuyên ngành kỹ thuật có liên quan
Có kinh nghiệm sử dụng một trong số các ngôn ngữ xử lý, tổng hợp và phân tích dữ liệu như Python, R hoặc Julia
Thành thạo ít nhất 1 công cụ phân tích dữ liệu: Power BI,...
Có kiến thức tốt về công cụ truy vấn dữ liệu (SQL) và các hệ thống dữ liệu có cấu trúc như Oracle, MySQL, MSSQL, PostgreSQL...
Từng làm công ty mảng làm đẹp hoặc sức khỏe - đọc hiểu tốt Tiếng Anh chuyên ngành là một lợi thế