Data Engineering

- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn.
- Tìm hiểu, Phân tích, tư vấn dựa vào kinh nghiệm thực tế của bản thân về những trường dữ liệu cần thiết để triển khai hệ thống ERP của công ty bao gồm tất cả các phân hệ Nhân Sự, Mua hàng, Kế Toán, Quản Lý Sản Xuất. Quản lý kho, Giá thành...
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Hỗ trợ các nhóm phân tích dữ liệu và xây dựng các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu để đảm bảo thời gian phản hồi nhanh chóng.
- Xây dựng và triển khai các quy trình ETL để di chuyển và biến đổi dữ liệu từ nguồn đến cơ sở dữ liệu đích. Đảm bảo tính nhất quán và hiệu suất của quy trình ETL
- Nghiên cứu và áp dụng công nghệ mới để cải thiện quy trình xử lý dữ liệu trong hệ thống ERP.
- Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của công ty
- Chịu trách nhiệm báo cáo công việc theo tuần tháng năm với cấp quản lý

Cơ hội huấn luyện:
Công ty có chính sách đầu tư đào tạo và nâng cao kỹ năng nhân sự nắm giữ vị trí quản lý trong tương lai.
Đồng nghiệp:
Môi trường làm việc hiện đại, chuyên nghiệp, năng động, thân thiện, nhiều điều kiện, học hỏi và thăng tiến
Phúc lợi:
Lương tháng 13, lương thâm niên quy định công ty
Lương Thỏa thuận theo năng lực.
Phụ cấp khác :
Được hỗ trợ cơm trưa.
Thưởng chuyên cần 800.000 đồng/tháng
Công tác phí

- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (PHP, C#, ...)
- Có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering/Analysits để triển khai các dự án ERP của công ty sản xuất
- Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop,Spark, Kafka, Zookeeper, ...)
- Hiểu biết vững về các công cụ và ngôn ngữ lập trình liên quan đến xử lý dữ liệu như SQL, Python, và các công cụ ETL như Apache NiFi hoặc Apache Airflow.
- Kỹ năng làm việc thành thạo với cơ sở dữ liệu như SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Bằng cử nhân hoặc cao hơn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành tương đương.
- Kiến thức về các nguyên tắc và kỹ thuật của việc xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data).
- Khả năng giải quyết vấn đề và làm việc hiệu quả trong môi trường đòi hỏi tính chủ động.
- Làm việc bằng cái tâm với lòng đam mê, trách nhiệm, và tận tâm đối với công việc mà bạn đang thực hiện.