Data Scientist

- Thực hiện xây dựng mô hình Machine Learning, hiệu chỉnh và cải tiến độ hiệu quả;
- Thiết kế và xây dựng các luồng kiểm thử cho mô hình;
- Thực hiện các công việc được phân công theo yêu cầu của Lãnh đạo Phòng và Lãnh đạo Công ty;
- Nghiên cứu và phát triển các dự án áp dụng khoa học dữ liệu vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp

Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn vào các ngày lễ Tết, lương tháng 13, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể...(Theo quy định và chính sách công ty)
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
Mức lương thỏa thuận theo năng lực
Quà tặng các ngày lễ trong năm
Phụ cấp trang điểm cho CBNV nữ
Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
Phụ cấp gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, snack)
Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Phát triển nghề nghiệp:
Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
Môi trường làm việc hiện đại:
Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
Làm việc cùng đội ngũ hơn 700 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi,dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
CLB Cầu lông;
CLB Yoga;
Công ty thành lập hơn 14 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
CLB Zumba;
Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện...
Các câu lạc bộ:
CLB Điền kinh
Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.

- Có tối thiểu 01 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương
- Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning và có kinh nghiệm thực hiện dự án có áp dụng thuật toán Machine Learning;
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành nghề tương đương
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, SQL;
- Có kinh nghiệm xây dựng API và kinh nghiệm làm việc với Spark, Kafka