Chuyên Viên Phân Tích Định Lượng

Đảm trách năng lực xây dựng và đề xuất chiến lược kinh doanh rủi ro đối với danh mục chứng khoán cơ sở và phái sinh theo phương pháp phân tích định lượng của bộ phận Equity Book nhằm mang lại lợi nhuận theo định hướng của VNDIRECT
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Áp dụng machine learning nhằm xây dựng chiến lược giao dịch theo nhiều khung thời gian khác nhau (intraday, daily, weekly...) và theo nhiều trường phái giao dịch khác nhau.
Chịu trách nhiệm xây dựng kho dữ liệu và kho chiến lược giao dịch theo phương pháp định lượng (alpha factory) áp dụng trên thị trường cổ phiếu niêm yết và chứng khoán phái sinh, theo định hướng của VNDIRECT từng thời kỳ.
Xây dựng hệ thống báo cáo tự động theo yêu cầu của Team Leader và các lãnh đạo cấp cao.
Xây dựng hệ thống giao dịch/hệ thống đặt lệnh tự động phù hợp với các quy định của UBCK nhằm tối ưu lợi nhuận cho tổ chức.
Nâng cao nâng lực ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu cho Team Equity nói riêng và VND nói chung.

1. Cộng đồng những người làm nghề chính trực và dấn thân phụng sự
Môi trường làm nghề tài chính chuyên nghiệp.
Làm việc với tinh thần làm chủ, sáng tạo và thách thức.
2. Thu nhập theo năng lực
Nhận lại phần thu nhập đã khấu trừ nếu đạt thử việc (Thời gian thử việc 2 tháng, hưởng 85% lương); xem xét thay đổi thu nhập hàng năm.
Thu nhập xứng đáng theo năng lực và giá trị đóng góp.
Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định luật lao động.
Các bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn 24/24.
3. Tổ chức học tập và văn hóa sôi nổi
Không gian làm việc mở với trang thiết bị hiện đại.
Các hoạt động văn hóa, thiện nguyện phong phú và sôi nổi.

1. Học vấn
Đã tốt nghiệp Đại học.
2. Kinh nghiệm
Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trên ngôn ngữ Python với các package Pandas, NumPy, ScikitLearn, Scipy, Matplotlib, TensorFlow...
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực machine learning (Random Forest, XGBoost, NLP...).
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm thực tế trong phân tích và đầu tư cổ phiếu.
3. Kiến thức/Kỹ năng/Năng lực chuyên môn
Thành thạo xử lý dữ liệu qua APIs (json format), thành thạo lưu trữ dữ liệu lớn.
Thành thạo data scraping, data crawling, data cleaning.
Nắm được nguồn để lấy dữ liệu của các yếu tố trên để phục vụ việc phân tích, đánh giá (ưu tiên lấy dữ liệu định kỳ tự động)
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và sử dụng hiệu quả các mô hình machine learning trên Python
Có kiến thức chuyên sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu (vĩ mô,vi mô, xu hướng dòng tiền trên thị trường...)
Nắm được các yếu tố rủi ro trên thị trường tài chính và các phương pháp đo lường rủi ro