Data Engineer

Xây dựng Data Mart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kỹ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và phân tích.

Môi trường làm việc dân chủ, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài
Mức lương: Thỏa thuận
Được hưởng các quyền lợi khác theo chính sách của công ty.

Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud Kinh nghiệm:
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza
Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng hoặc các tổ chức, tập đoàn Công nghệ thông tin
Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata, Data Lake, Data warehouse và hiểu biết về Hadoop eco - system: Hadoop, Spark...
Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI và trên các nền tảng Cloud
Điểm cộng:
Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu
Nhân sự đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)
Ưu tiên Nhân sự đã có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum
Ngoại ngữ:
Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEIC 450 trở lên hoặc tương đương)