Data Engineer (Onsite)

Xây dựng Data Mart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thốngDWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
Nghiên cứu và triểnkhai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kỹ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và phân tích.

Được tham gia các chương trình đào tạo, huấn luyện của Công ty.
Được hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN và thưởng các ngày lễ tết theo quy định.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, năng động.
Thời gian làm việc 5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).
Thu nhập: 17 - 25 triệu (Tùy theo năng lực)

Cóchứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle,IBM, Hadoop, Cloud Kinh nghiệm:
Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng
Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng hoặc các tổ chức, tập đoàn Công nghệ thông tin
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín.
Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata,Data Lake, Data warehouse và hiểu biết về Hadoop eco - system: Hadoop, Spark...
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI và trên các nền tảng Cloud
Ưu tiên:
Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu
Nhân sự đã từng làm việc với các hệ thốnghọc máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)
Ưutiên Nhân sự đã có kinh nghiệmtham gia triểnkhai các dự án theo mô hình Agile/Scrum
Ngoại ngữ:
Có khả năng đọc viết tiếngAnh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEIC 450 trở lên hoặc tương đương)