Databricks Engineer
Công ty TNHH Giải pháp Phân tích dữ liệu Insight Data
21 Vũ Trọng Phụng, Thanh Xuân, Hà Nội
Hết hạn
Xóa tin
Chi tiết tuyển dụng
Mức lương:
Thỏa thuận
Khu vực:
Hà Nội
Chức vụ:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Lĩnh vực:
Khác
Mô tả công việc
Sử dụng các công nghệ Dữ liệu lớn như Databricks, Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, v.v. để thiết kế và triển khai hệ thống quản lý big data và các dịch vụ khác.
Phối hợp với các bên để hiểu các yêu cầu về dữ liệu và triển khai các giải pháp phù hợp.
Khắc phục sự cố và tối ưu hóa data pipeline hiện có để nâng cao hiệu suất và độ tin cậy.
Hợp tác chặt chẽ với BA, DS, DA và các bên liên quan khác để hiểu nhu cầu dữ liệu của họ và cung cấp các giải pháp kỹ thuật.
Triển khai các phương pháp trong mô hình hóa dữ liệu, quy trình ETL, tích hợp dữ liệu và quản trị dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.
Cập nhật thông tin về các xu hướng trong ngành và các công nghệ mới nổi để liên tục cải thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu
Phối hợp với các bên để hiểu các yêu cầu về dữ liệu và triển khai các giải pháp phù hợp.
Khắc phục sự cố và tối ưu hóa data pipeline hiện có để nâng cao hiệu suất và độ tin cậy.
Hợp tác chặt chẽ với BA, DS, DA và các bên liên quan khác để hiểu nhu cầu dữ liệu của họ và cung cấp các giải pháp kỹ thuật.
Triển khai các phương pháp trong mô hình hóa dữ liệu, quy trình ETL, tích hợp dữ liệu và quản trị dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.
Cập nhật thông tin về các xu hướng trong ngành và các công nghệ mới nổi để liên tục cải thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu
Quyền lợi được hưởng
Mức lương cạnh tranh,
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4-1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
Làm việc thứ 2 đến thứ 6, Nghỉ Thứ 7, Chủ nhật
Lương tháng 13
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Được đào tạo và trau dồi không chỉ kiến thức chuyên môn, kỹ năng mềm mà cả kỹ năng quản lý nhóm, quản lý dự án thông qua các buổi đào tạo nội bộ chung do phòng Đào tạo tổ chức hoặc các buổi đào tạo của riêng phòng ban;
Đội ngũ kỹ sư, nhân viên tài năng, giàu kinh nghiệm
Làm việc với tác đối tác lớn
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Review tăng lương định kỳ hàng năm (2 lần / năm)
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4-1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
Làm việc thứ 2 đến thứ 6, Nghỉ Thứ 7, Chủ nhật
Lương tháng 13
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Được đào tạo và trau dồi không chỉ kiến thức chuyên môn, kỹ năng mềm mà cả kỹ năng quản lý nhóm, quản lý dự án thông qua các buổi đào tạo nội bộ chung do phòng Đào tạo tổ chức hoặc các buổi đào tạo của riêng phòng ban;
Đội ngũ kỹ sư, nhân viên tài năng, giàu kinh nghiệm
Làm việc với tác đối tác lớn
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Review tăng lương định kỳ hàng năm (2 lần / năm)
Yêu cầu kỹ năng
Kinh nghiệm Python, Spark, SQL, Scala...
Hiểu biết sâu về kiến trúc Databricks, kiến trúc Spark, cấu hình Cluster
Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai Data Lake, Data Warehouse, Data models.
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành CNTT hoặc tương đương,
Ưu tiên có kinh nghiệm tối ưu hóa ETL trong Databricks
> 3 - 5 năm kinh nghiệm triển khai Data Pipeline bằng Databricks với Python,SQL và ETL/ELT
Có thể thiết lập, cài đặt, định cấu hình kiến trúc dữ liệu bằng Databricks trên Cloud (AWS/Azure/GCP)
Ưu tiên người có kinh nghiệm AWS
Hiểu biết sâu về kiến trúc Databricks, kiến trúc Spark, cấu hình Cluster
Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai Data Lake, Data Warehouse, Data models.
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành CNTT hoặc tương đương,
Ưu tiên có kinh nghiệm tối ưu hóa ETL trong Databricks
> 3 - 5 năm kinh nghiệm triển khai Data Pipeline bằng Databricks với Python,SQL và ETL/ELT
Có thể thiết lập, cài đặt, định cấu hình kiến trúc dữ liệu bằng Databricks trên Cloud (AWS/Azure/GCP)
Ưu tiên người có kinh nghiệm AWS