Data Engineer - TNEX Finance - 3H142
Công Ty Tài Chính TNHH MTV TNEX (TNEX Finance)
- Hà Nội
Hết hạn
Xóa tin
Chi tiết tuyển dụng
Mức lương:
Thỏa thuận
Khu vực:
Hà Nội
Chức vụ:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Lĩnh vực:
Khác
Mô tả công việc
Tổ chức triển khai & rà soát chất lượng thiết kế, triển khai, quản lý và giám sát hoạt động của Nền tảng Big Data và Data Warehouse phục vụ phân tích và quản trị dữ liệu:
Thu thập, làm sạch, xử lý, lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng, triển khai, quản lý và giám sát Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và các công cụ đối soát, giám sát hoạt động và chất lượng dữ liệu của Data Warehouse.
Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ báo cáo, giải pháp BI, và các bài toán phân tích nâng cao.
Nghiên cứu và đào tạo:
Huấn luyện và đào tạo các năng lực và kỹ thuật cần thiết cho các thành viên trong bộ phận để triển khai các dự án.
Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng công việc.
Cơ sở dữ liệu cho báo cáo, giải pháp BI, phân tích nâng cao:
Tiếp nhận và xác định các yêu cầu về dữ liệu, định vị nguồn dữ liệu phù hợp.
Thiết kế và triển khai giải pháp dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, độ chính xác, tối ưu về tốc độ và khả năng lưu trữ.
Mô hình và luồng xử lý dữ liệu:
Xây dựng các mô hình chiều dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu cho các yêu cầu phân tích.
Nền tảng Big Data và Data Warehouse:
Thiết kế, xây dựng và quản trị vận hành Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Quản lý toàn bộ dữ liệu trên nền tảng, đảm bảo tính chính xác, dễ khai thác và phù hợp với các chính sách quản trị.
Giải pháp về dữ liệu và quản trị dữ liệu:
Tham gia xây dựng các giải pháp về dữ liệu và tích hợp công nghệ quản lý hiệu quả vòng đời dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và giải quyết các sự cố tích hợp dữ liệu.
Thu thập, làm sạch, xử lý, lưu trữ và mô hình hóa dữ liệu.
Xây dựng, triển khai, quản lý và giám sát Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và các công cụ đối soát, giám sát hoạt động và chất lượng dữ liệu của Data Warehouse.
Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ báo cáo, giải pháp BI, và các bài toán phân tích nâng cao.
Nghiên cứu và đào tạo:
Huấn luyện và đào tạo các năng lực và kỹ thuật cần thiết cho các thành viên trong bộ phận để triển khai các dự án.
Nghiên cứu và phát triển các phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng công việc.
Cơ sở dữ liệu cho báo cáo, giải pháp BI, phân tích nâng cao:
Tiếp nhận và xác định các yêu cầu về dữ liệu, định vị nguồn dữ liệu phù hợp.
Thiết kế và triển khai giải pháp dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, độ chính xác, tối ưu về tốc độ và khả năng lưu trữ.
Mô hình và luồng xử lý dữ liệu:
Xây dựng các mô hình chiều dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu cho các yêu cầu phân tích.
Nền tảng Big Data và Data Warehouse:
Thiết kế, xây dựng và quản trị vận hành Nền tảng Big Data và Data Warehouse.
Quản lý toàn bộ dữ liệu trên nền tảng, đảm bảo tính chính xác, dễ khai thác và phù hợp với các chính sách quản trị.
Giải pháp về dữ liệu và quản trị dữ liệu:
Tham gia xây dựng các giải pháp về dữ liệu và tích hợp công nghệ quản lý hiệu quả vòng đời dữ liệu.
Xây dựng Từ điển dữ liệu và giải quyết các sự cố tích hợp dữ liệu.
Quyền lợi được hưởng
Gói thưởng dịp lễ tết, sinh nhật, du lịch hàng năm lên đến 10 triệu đồng.
Nghỉ hưởng nguyên lương vào ngày sinh nhật (sau 12 tháng làm việc).
Bảo hiểm xã hội bắt buộc và bảo hiểm PTI cho khám chữa bệnh nội, ngoại trú.
Mức lương và thưởng: Gói lương lên đến 12 tháng lương/năm.
Chế độ tăng lương tối đa 2 lần/năm theo quy định.
Các hoạt động đào tạo chuyên nghiệp.
Nghỉ hưởng nguyên lương vào ngày sinh nhật (sau 12 tháng làm việc).
Bảo hiểm xã hội bắt buộc và bảo hiểm PTI cho khám chữa bệnh nội, ngoại trú.
Mức lương và thưởng: Gói lương lên đến 12 tháng lương/năm.
Chế độ tăng lương tối đa 2 lần/năm theo quy định.
Các hoạt động đào tạo chuyên nghiệp.
Yêu cầu kỹ năng
Ưu tiên có chứng chỉ Cloud từ AWS, GCE, Azure và bằng Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, hoặc MIS.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R...).
Am hiểu Data Warehouse, Data Lake, ETL, và khả năng làm việc với Big Data.
Kiến thức vững về hệ thống dữ liệu (SQL/NoSQL), giải pháp DWH, công cụ ETL, ngôn ngữ lập trình, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây, hệ thống phân tán, và các dịch vụ từ AWS, Redshift, HDFS, Amazon S3.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R...).
Am hiểu Data Warehouse, Data Lake, ETL, và khả năng làm việc với Big Data.
Kiến thức vững về hệ thống dữ liệu (SQL/NoSQL), giải pháp DWH, công cụ ETL, ngôn ngữ lập trình, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây, hệ thống phân tán, và các dịch vụ từ AWS, Redshift, HDFS, Amazon S3.
-
Nhân Viên Tư Vấn Đồng Phục Fulltime (Đống Đa - Hà Nội) CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI GEMS VIỆT NAM 7 - 12 Triệu
-
Nhân Viên Chăm Sóc Khách Hàng - Tại Hà Nội - Lương Đến 12 Triệu/Tháng Công ty cổ phần Zemmer Việt Nam 8 - 12 Triệu
-
Chuyên Viên Cao Cấp Quan Hệ Khách Hàng Doanh Nghiệp Tại Hà Nội - Từ 1 Năm Kinh Nghiệm Ngân hàng TMCP Phát triển TP. HCM (HDBank) 15 - 30 Triệu
-
Nhân Viên Digital Marketing (Cơ Hội Thăng Tiến) CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN G-SUN GROUP 15 - 25 Triệu Còn 4 tuần để ứng tuyển
-
Chuyên Viên Chăm Sóc Khách Hàng/ Customer Sevice CÔNG TY TNHH MỘT THÀNH VIÊN ĐẠI AN HƯNG PHÁT 8 - 12 Triệu