Data Scientist

Tham gia và hỗ trợ các công việc sau:
- Thiết kế và xây dựng các luồng kiểm thử cho mô hình
- Thực hiện các công việc được phân công theo yêu cầu của Lãnh đạo Phòng và Lãnh đạo Công ty.
- Phối hợp với các Phòng ban để hỗ trợ các công việc
- Thực hiện xây dựng mô hình Machine Learning, hiệu chỉnh và cải tiến độ hiệu quả
- Nghiên cứu và phát triển các chức năng áp dụng khoa học dữ liệu vào các bài toán thực tế trong doanh nghiệp

Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
Phát triển nghề nghiệp:
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Công ty thành lập hơn 16 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,...
- Các câu lạc bộ:
CLB Bóng đá
CLB Cầu lông

-
Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành CNTT, Công nghệ phần mềm và các chuyên ngành khác liên quan.
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning, Deep Learning và có kinh nghiệm thực hiện dự án có áp dụng thuật toán Machine Learning, đặc biệt trong việc xây dựng Hệ thống khuyến nghị (Recommendation System)
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, PySpark
- Có kiến thức, kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning, Deep Learning và có kinh nghiệm thực hiện, triển khai các dịch vụ Machine Learning thông qua API, Docker
- Có khả năng sử dụng SQL
- Có hiểu biết, kinh nghiệm về Airflow, Kafka, Kubernetes và có kinh nghiệm về MLOps là một lợi thế lớn.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Fintech là một điểm mạnh.